Wie KI (wirklich) in Wirtschaftsprüfungsunternehmen Einzug hält

Ein Wandel ist bereits im Gange

Künstliche Intelligenz ist nicht länger ein Thema für Gremien oder eine Technologie "für große und multinationale Unternehmen".
Sie hat sich sehr schnell zu einem operativen Instrument entwickelt, das von immer mehr Unternehmen, aber auch von Wirtschaftsprüfungsgesellschaften genutzt wird.

Die Entwicklungen des letzten Jahres, einschließlich zuverlässigerer Sprachmodelle, vor Ort installierbarer Tools und anpassbarer Automatisierungen, haben viele Eintrittsbarrieren beseitigt: z. B. die Angst vor Kontrollverlust, die Unsicherheit in Bezug auf Rechtsvorschriften und der Mangel an fertigen Lösungen.

Zur Bestätigung dieses Trends hat der Nationale Rat der Wirtschaftsprüfer (CNDCEC) einen Leitfaden für die Nutzung künstlicher Intelligenz für den Berufsstand im Jahr 2025 veröffentlicht, in dem dessen Potenzial und konkrete Grenzen aufgezeigt werden.

Heute müssen wir uns also nicht mehr fragen ob KI einsetzen, sondern wo wir anfangen sollen e wie man es sicher machen kann.

 

Praktische Anwendungen von AI in Wirtschaftsprüfungsunternehmen

Künstliche Intelligenz kann ab sofort bei vielen der heutigen zeitraubenden operativen Tätigkeiten eingesetzt werden. Dabei handelt es sich nicht um eine theoretische Revolution, sondern um Anwendungen, die bereits an konkreten Fällen getestet wurden.

 

Recupero rapido delle email per accertamenti

Wenn eine Anfrage von der Steuerbehörde eintrifft, zählt die Zeit.
KI kann die Historie der mit Kunden und Institutionen ausgetauschten E-Mails automatisch indexieren, so dass relevante Informationen schnell abgerufen und bereits verarbeitet in die Antwort integriert werden können. Diese Art der Automatisierung kann die Suchzeit um mehr als 90 Prozent und die Bearbeitungszeit um 70 Prozent reduzieren.

 

Estrazione dati da visure e allegati

Dokumente wie Visa der Handelskammern, Quittungen, Bilanzen oder vorausgefüllte Formulare können viel Zeit in Anspruch nehmen. Jemand muss sie lesen, herausfinden, wo sich die relevanten Informationen befinden, und sie in den meisten Fällen von Hand abschreiben.
Heute kann die KI dies autonom erledigen.
Dank Technologien wie OCR (die auch PDFi "liest") und Sprachmodellen kann KI die wichtigsten Daten in diesen Dokumenten erkennen, z. B. eine Mehrwertsteuernummer, ein Datum, einen Betrag, und sie in geordneter Weise organisieren, so dass sie in den Buchhaltungs- oder Verwaltungssystemen des Unternehmens verwendet werden können.

Mit dieser Art der Automatisierung können wir die Zeitspanne von 30 Minuten auf weniger als 2 Minuten pro Dokument reduzieren, was die Fehlerquote erheblich verringert.

 

Gestione delle scadenze e dei solleciti

Jeder Kunde hat seine eigenen Fristen, und alle daran zu erinnern, ist komplex, wenn nicht gar unmöglich. KI kann Benachrichtigungen und personalisierte Nachrichten generieren, Sendungen planen und Nachfassaktionen auslösen, falls eine Antwort ausbleibt. Ergebnis: mehr Pünktlichkeit, weniger Vergesslichkeit, zufriedenere Kunden.

 

Comunicazioni ricorrenti e customer care

Fragen wie "Können Sie mich an den Abgabetermin für die F24 erinnern?" oder "Benötigen Sie noch die aktualisierte Durc?" kommen jeden Tag in jedem Unternehmen an.
A KI-Assistent kann diese Anfragen rund um die Uhr bearbeiten und konsistente, aktuelle und stets nachvollziehbare Antworten liefern.

 

Archiviazione e classificazione documentale

KI kann Studiendokumente automatisch organisieren, indem sie Tags, einheitliche Namen und benutzerdefinierte Klassifizierungskriterien zuweist. Dies vereinfacht Prüfungen, verbessert die Rückverfolgbarkeit und macht Informationen leicht auffindbar.

 

Sicherheit geht vor

Die Vorteile der KI sind nur dann gegeben, wenn sie mit soliden Garantien für Datenschutz, Rückverfolgbarkeit und Kontrolle einhergehen. Das neue Europäische KI-Gesetz schreibt klare Kriterien für Transparenz und menschliche Kontrolle für Systeme vor, die in einem professionellen Kontext eingesetzt werden.

Aus diesem Grund ist es wichtig, Lösungen zu wählen, die

  • lokal oder auf privaten Servern laufen
  • keine Daten an externe Dienste senden
  • Gewährleistung der Überprüfbarkeit und der menschlichen Kontrolle

 

Eine fertige Lösung

Wer mit KI im Studio experimentieren möchte, kann dies auch tun, ohne die bestehende Infrastruktur zu stören.
Es gibt Plug&Play-Tools, wie z. B. Brainyware Boxdie darauf ausgelegt sind, die meisten sich wiederholenden Aufgaben auf sichere, einfache und messbare Weise zu automatisieren.

Inhaltsübersicht

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