Was ist ein NDA im Zeitalter der künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen vertrauliche Informationen verwalten und schützen. Die Website Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDAs) reichen nicht mehr aus, um die neuen Herausforderungen der generativen KI zu bewältigen.
Heute müssen viele Unternehmen ihre Sicherheitsrichtlinien neu überdenken, um Unternehmensdaten vor dem Training von öffentlichen KI-Modellen zu schützen.

Wie KI die Vertraulichkeit von Unternehmen gefährden kann

Wenn Sie vertrauliche Daten in öffentliche KI-Tools - wie ChatGPT oder Claude - eingeben, besteht die Gefahr, dass diese Informationen

• verwendet, um das Modell zu trainierenwodurch künftige Antworten an Dritte genauer werden
• auf Cloud-Servern außerhalb der Kontrolle des Unternehmens gespeichert sind
• potenziell für Wettbewerber oder Unbefugte zugänglich sind

Die wachsende Aufmerksamkeit für diese Klauseln ist nicht unbegründet. Jüngsten Studien zufolge sind mehr als 40 Prozent der Unternehmenseigentümer besorgt über die allgegenwärtigen Auswirkungen von KI-Technologien auf ihre sensiblen Daten. 

Anti-AI-Klauseln: Wie man Unternehmensdaten schützt

Vorausschauende Unternehmen nehmen in ihre Verträge Anti-AI-NDA-Klauseln um vertrauliche Informationen zu schützen.

Im Folgenden finden Sie einige konkrete Beispiele für Vertragssprache:

• Allgemeine Verbotsklausel
  "Die Verwendung vertraulicher Informationen zum Trainieren, Verfeinern oder Verbessern öffentlicher Modelle für künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen ist ausdrücklich verboten. Der Empfänger verpflichtet sich, die vertraulichen Informationen nicht in generative KI-Systeme einzubringen, die für Dritte zugänglich sind."
• Klausel mit spezifischen Bedingungen
  "Der Empfänger darf vertrauliche Informationen unter Verwendung von Modellen des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz (KI) verarbeiten, sofern er wirtschaftlich angemessene Zusicherungen erhält, dass das KI-Modell nicht gleichzeitig:
  1. auf die vertraulichen Informationen trainiert wird und
  2. einer anderen Person oder Einrichtung als dem Offenleger, dem Empfänger oder den Vertretern des Empfängers rechtlich zugänglich ist."

Erweiterte Schutzklausel
"Vertrauliche Informationen dürfen ohne vorherige schriftliche Zustimmung des Offenbarenden nicht an Dritte weitergegeben werden. Im Zusammenhang mit KI schließt dies ausdrücklich das Verbot ein, solche Informationen in öffentliche oder cloudbasierte KI-Systeme einzustellen, die sie zu Trainingszwecken nutzen oder Unbefugten zugänglich machen könnten."

Private KI: die ultimative Lösung für Unternehmen

Angesichts dieser Risiken erwägen die Unternehmen Private KI für Unternehmen als eine konkrete Antwort.

Was ist private KI?

La Private KI basiert auf Systemen der künstlichen Intelligenz:

• implementiert vor Ort oder in privaten Cloud-Umgebungen,
• direkt vom Unternehmen oder von vertrauenswürdigen Partnern verwaltet werden,
• die sicherstellen sollen, dass sensible Daten niemals den Sicherheitsbereich des Unternehmens verlassen.

Auf diese Weise können Sie KI-Daten des Unternehmens schützen schützen, ohne auf die Vorteile der Automatisierung und prädiktiven Analyse zu verzichten.

Brainyware ist in dieser Hinsicht einer der führenden europäischen Akteure. Wir haben ein offenes Ohr für die Bedürfnisse eines sich wandelnden Marktes, der zunehmend Wert auf Datensouveränität legt.

Die Entwicklung von NDAs im Zeitalter der KI

Die Aufnahme von Anti-AI-Klauseln in NDAs ist nur der erste Schritt eines umfassenderen Wandels:

• Die Unternehmen aktualisieren ihre internen Richtlinien, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu regeln.
• Es setzt sich zunehmend die Erkenntnis durch, dass Private KI für Unternehmen eine unverzichtbare Strategie zum Schutz sensibler Informationen ist.
• Einhaltung neuer Vorschriften (z. B. desEuropäische KI-Gesetz) wird zu einem Wettbewerbsfaktor.

In einem Kontext, in dem Daten das neue Öl sind, stellt private KI die "Raffinerie" dar, die jedes Unternehmen in Betracht ziehen sollte, um seine Sicherheit und technologische Führung zu konsolidieren.